空间数据库中,矢量数据的管理方式有哪些,各有什么优缺点?
矢量数据管理的方式分三种：
一：文件—关系数据库混合管理。
优点：
除通过 OID 连接之外，图形数据和属性数据几乎是完全独立组织、管理与检索的。
其中图形系统采用高级 语言编程管理，可以直接操纵数据文件，因而图形用户界面与图形文件处理是一体的，两者中间没有逻辑裂缝。
缺点：
①需要同时启动图形文件系统和关系数据 库系统，甚至两个系统来回切换，使用起来不方便。
②属性数据和图形数据通过 ID 联系起来， 使查询运算、模型操作运算速度慢。
③数据发布和共享困难。
④属性数据和图形数据分开储存，数据的 安全性、一致性、完整性、并发控制以及数据损坏后的恢复方面缺少基本的功能。
⑤缺乏表示空间对象及其关系的能力。
二：全关系数据库管理
对变长的几个数据进行关系范式分解，分解成定长记录的数据表进行存储。
将图形数据的变长部分处理成 Binary 二进制 Block 块字段。
优点：
图形数据与属性数据都采用现有的关系型数据 库存储，使用关系数据库标准机制来进行空间数据与属性数据的连接。
缺点：
①处理一个空间对象时，需要进行大量的 连接操作，非常费时，并影响效率
②二进制块的读写效率要比定长的属性字段慢的多，特别是涉及对象的嵌套，速度更慢。
三：对象—关系数据库管理
优点：
主要解决了空间数据的变长记录的管理，由数据库软件商进行扩展，效率要比前面的二进制块的管理高 的多。
缺点：
没有解决对象的嵌套问题，空间数据结构也不能由用户任意定义，使用上仍受到一定限制。
什么是矢量数据、栅格数据、拓扑关系？
矢量数据:在直角坐标系中，用X、Y坐标表示地图图形或地理实体的位置和形状的数据。 栅格数据:按栅格阵列单元的行和列排列的有不同“值”的数据集。 拓扑关系:指图形元素之间相互空间上的连接、邻接关系并不考虑具体位置.这种拓扑关系是由数字化的点、线、面数据形成的以用户的查询或应用分析要求进行图形选取、叠合、合并等操作。
地理信息系统中矢量数据的来源是什么？求答案，O(∩_∩)O谢谢
（1）地图
（2）实测数据
（3）遥感影像数据
（4）文字材料、统计数据
（5）共享数据
在地理信息系统中，为什么要进行矢量数据
矢量数据结构定位明显，属性隐含。有便于面向现象的数据表示，数据结构紧凑、冗余度低，有利于网络分析，图形显示质量好、精度高。缺点是数据结构复杂，软件与硬件的技术要求比较高，多边形叠和分析比较困难，显示与绘图成本比较高。栅格数据结构明显，定位隐含。其数据结构简单，空间分析和地理现象的模拟均比较容易，有利于与遥感数据的匹配应用和分析，输出方法快速，成本叫低廉。缺点是图像数据量大，投影转换比较困难，栅格地图的图形质量比较低，现象识别效果不如矢量数据。一般情况下，同一个GIS系统能够处理、存储栅格和矢量数据。对同一个研究区域而言，有时为了处理问题的方便，需要实现栅格和矢量数据间的转换。矢量和栅格数据转换的方法：
1、矢量向栅格的转换方法，内部点扩散算法、复数积分算法、射线算法、扫描算法、边界代数算法。
2、栅格向矢量转换的方法，通常包括四个基本步骤，多边形边界提取、边界线追踪、拓扑关系生成、除去多余点及曲线圆滑。
有人说矢量数据的实质还是栅格数据，你怎么理解这句话？
简言之，矢量数据本身是图像化的一个数据，也就是有形的 但是要通过显示器表现出来，通过打印机打印出来， 就必须有一个让计算机处理设备能够识别的方法，那就是量化矢量数据 规定好边框的形状，虚实，颜色；并且由于屏幕分辨率有限， 最终最方便的方法就是把每一个细小的单元附上属性值 而此时的所谓的点图形已经成为了栅格数据形式的一种了 理解有限，错误还望指正
